APLICA????O DE ALGORITMOS GEN??TICOS PARA AJUSTE DE MODELOS REGRESSORES N??O LINEARES COM GRANDE N??MERO DE PAR??METROS

Resumo

Neste artigo, foi avaliada aplicação de algoritmos genéticos (AG) parafazer o ajuste de um modelo regressor não linear multiparamétrico a dados deviscosidade dinâmica de soluções similares a sucos. Para avaliar a eficiência dametodologia, foi utilizado um modelo regressor com 17 parâmetros independentese dados de viscosidade obtidos da literatura. A correlação entre a viscosidadeestimada pelo modelo e a viscosidade obtida experimentalmente foi de 99,21%.A utilização de AG mostrou-se como uma ferramenta valiosa para o ajuste deparâmetros de modelos regressores não lineares, com rápida convergência, poucaou nenhuma dependência dos valores iniciais para a primeira iteração e facilidadede implementação computacional.